1. СФУ
  2. Магистратура СФУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Анализ данных и математическое моделирование

СФУ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СФУ по программе "Анализ данных и математическое моделирование"

  • от 240 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Сибирского федерального университета по программе "Анализ данных и математическое моделирование"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и внедряют математические модели для прогнозирования различных процессов и явлений — от поведения финансовых рынков до распространения заболеваний;
  • создают и настраивают алгоритмы машинного обучения для автоматического распознавания образов, классификации объектов и выявления скрытых закономерностей в больших данных;
  • обрабатывают и анализируют огромные массивы структурированной и неструктурированной информации, подготавливая их для дальнейшего исследования;
  • решают сложные оптимизационные задачи — находят наилучшие параметры для бизнес-процессов, логистических маршрутов или распределения ресурсов;
  • занимаются построением и использованием имитационных моделей для изучения сложных систем, состоящих из множества взаимодействующих компонентов;
  • обеспечивают безопасность информационных систем, разрабатывая и анализируя криптографические алгоритмы защиты данных;
  • визуализируют результаты проведенного анализа, создавая интерактивные отчеты и дашборды для принятия управленческих решений.

Где работают такие специалисты:

  • в исследовательских центрах и академических институтах;
  • в крупных технологических компаниях и IT-корпорациях;
  • в финансовом секторе — в банках, инвестиционных и страховых компаниях;
  • в консалтинговых и аналитических агентствах;
  • в ритейле и телекоммуникационных компаниях для анализа поведения клиентов;
  • в медицинских и фармацевтических организациях — для обработки биологической информации и разработки новых лекарств;
  • на промышленных предприятиях, где требуется оптимизация производства и внедрение цифровых двойников.