Магистратура "Надежность технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса" в ИНиГ СФУ, Красноярск

Образовательная программа обеспечивает создание студентам условий для приобретения необходимого уровня знаний, умений, навыков, опыта для осуществления производственно-технологической, организационно-управленческой, научно-исследовательской и педагогической деятельности в сегменте топливной энергетики.

Изучаемые дисциплины:

• Деловой иностранный язык
• Защита интеллектуальной собственности
• Производственный менеджмент
• Философия развития технологических укладов общества
• Новые конструкционные материалы
• Компьютерные технологии в машиностроении
• Организация и планирование эксперимента
• Основы научных исследований
• Научно-исследовательский семинар.

Вариативная часть:

• Прикладной анализ случайных ветчин
• Математическое моделирование и оптимизация технологических машин нефтегазового комплекса
• Методы подобия и размерности в механике
• Теоретические основы надежности технологических машин и оборудования НГК
• Обеспечение надежности п процессе проектирования машин
• Технология газонефтяного машиностроения
• Технологическое обеспечение эксплуатационных свойств деталей и качества машин
• Обеспечение надежности при эксплуатации и расчете машин.

Дисциплины по выбору:

• Физико-химические основы отказов механических систем
• Оценка и анализ рисков
• Управление техническими системами
• Прикладные программные продукты в нефтегазовой отрасти
• Системы искусственного интеллекта о нефтегазовой отрасли
• Спецглавы механики жидкости и газа
• Системы менеджмента качества на предприятиях в нефтегазовой отрасли
• Инновационный менеджмент в нефтегазовой отрасти
• Надежность автоматизированных систем управления
• Основы мехатроники
• Автоматизированное проектирование технологических машин и оборудований
• Современные проблемы проектирования стационарных и мобильных технологических машин НГК
• Испытания технологических машин на надежность
• Сертификация и надежность технологических систем
• Диагностика технологических машин на надежность
• Методы прогнозирования надежности и ресурса машин и оборудования.